当下，数字经济的快速发展，使得金融科技成为驱动金融行业变革发展的新引擎。度小满多年来以创新技术赋能金融行业，并借助先进技术探索金融服务新模式。近期，度小满围绕创新技术研究撰写的三篇文章被CIKM录用。

   近日，第31届ACM信息与知识管理国际会议（The 31th ACM International Conference on Information and Knowledge Management，CIKM 2022）公布录用结果，度小满AI Lab的三篇文章被录用。

    这次被录用的三篇论文，分别在预训练模型、用户表示、序列建模等NLP任务相关算法上取得突破性进展。其中，用于专家发现任务的ExpertBert模型，弥合了预训练目标与下游建模任务的差距，能够精准识别潜在的信贷需求；ENEF模型，基于非采样策略进行专家发现，增强了问题和用户表示的鲁棒性和稳定性，成为CQA领域兼具性能与效率的最优方法；DeepVT模型，全面有效地捕捉和融合视图和时序模式，使小微客群的行为预测更精准。