提及数实融合,一方面数字技术是推动者,推动实体经济通过数字化转型来提高生产效率和生产能力;另一方面,数字技术是创造者,数字技术也带来新的产品、新的业态和新的商业模式。随着数实融合越发紧密,不管是数字技术本身的产业化,还是产业的智能化,都离不开强大算力的支撑,算力已经成为数实融合的基石。
以人工智能为例,在金融领域,人工智能用于智能客服和风险管控等领域,大大节省人工坐席成本、提高企业客户工作效率;在农业领域,帮助农场通过分析加工地图来确定作物的问题区域,优化产量;在医疗领域,AR辅助手术和远程成像诊断等,在遗传综合症、肺癌、乳腺瘤、创伤后应激障碍等多种疾病的治疗和诊断;在科研领域,AI计算辅助药物发现,用于蛋白质折叠体结构的研究、抗菌耐药性基因的检测和识别以及新药的开发,极大缩短新药研发上市时间。
《报告》显示,综合15个国家来看,AI算力支出占总算力支出从2016年的9%增加到12%,预计到2025年将达到25%,其中中国的拉动作用最为显著,中国AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%,位列全球第一。
同样迎来高速增长的还有边缘计算。边缘计算创新并拓展了核心数据中心的功能和范畴,已经成为驱动全球企业级基础架构市场增长的重要力量。多个国家服务器整体支出规模出现下滑,但大部分国家依然维持了边缘计算领域的高速增长。
边缘计算的价值在于从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置,从而大幅提高了获取数据洞察价值的效率,并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。以电力行业为例,电网利用边缘计算和物联网技术控制电力输配,在不增加碳足迹的情况下提高输电效率,通过传感器和智能电表收集各环节数据,借助人工智能、大数据分析给出优化用电建议。
《报告》预计,未来5年,对边缘算力的投资增长速度将远快于核心位置,到2025年,全球边缘计算服务器支出金额占总体服务器比重将从14.4%提升到24.9%。边缘计算从产品形态到底层架构将走向多样化,定制服务器产品或成为边缘计算基础架构的主力军。
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